데이터_분석_라이브러리

파이썬에서 사용하는 대표적인 데이터 분석 라이브러리는 넘파이(Numpy)와 판다스(Pandas)이다.

넘파이는 수치 데이터를 다루는 데 활용하는 파이썬 라이브러리다. 데이터 분석을 할 때 n차원 행렬 자료 구조인 np.array를 사용하여 배열이나 행렬 계산 등을 간편하고 빠르게 실행할 수 있다.

판다스는 데이터 배열이나 테이블 형태의 데이터 등의 자료 구조를 처리하기 위한 라이브러리다. 판다스에서 많이 사용하는 자료 구조는 시리즈(Series)와 데이터프레임(DataFrame)이다. 시리즈는 1차원으로 구성된 데이터 배열이며, 데이터프레임은 행(Row)과 열(Column)로 구성된 2차원 데이터 테이블이다.

Numpy

넘파이를 사용하기 위해서는 넘파이 라이브러리를 가져와야 하는데 보통 np라고 하는 별칭으로 불러온다.

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,4,5])
b = np.array(['대한민국', '포르투갈', '가나', '우루과이'])
c = np.array([1,2,'대한민국', '포르투갈'])

n차원 행렬 자료 구조는 ndarray를 사용한다.

Pandas

판다스를 사용하기 위해서는 판다스 라이브러리를 가져와야 하는데, 보통 pd라는 별칭으로 선언한다.

import pandas as pd

먼저 시리즈를 생성하는 방법은 아래와 같다.

변수명 = pd.Series(data, index=index, name=name)

# 예시
s = pd.Series(['대한민국', '포르투갈', '가나', '우루과이'], index=['가', '나', '다', '라'], name = "2022 카타르월드컵 H조")

데이터프레임은 시리즈가 여러 개 합쳐진 자료형이라고 생각하면 된다.

# 딕셔너리(Dictionary) 형으로 데이터프레임(DataFrame) 생성하기
a1 = pd.DataFrame({"a" : [1,2,3], "b" : [4,5,6], "c" : [7,8,9]})
 
# 리스트(List)형으로 데이터프레임(DataFrame) 생성하기
a2 = pd.DataFrame([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], ["a", "b", "c"])